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明略科技集团已完成3亿美元E轮战略融资,本轮投资由淡马锡、腾讯领投,快手跟投。
明略科技集团是国内知名的AI和大数据公司,成立于2006年。最早的业务为秒针系统,主要做互联网广告数据分析,后演变为线上智能营销业务。2014年,明略数据成立,最早从公安大数据等政府业务切入。2018年公司升级为明略科技集团,目前主要业务包括数据中台产品及服务和营销智能平台等方面。
根据公开信息,明略科技曾于2015年获得硅谷天堂近亿元A轮投资,于2016年获得由红杉资本中国基金领投的2亿元人民币B轮融资,于2017年获得华兴新经济基金和腾讯投资的10亿元人民币C轮融资,于2019年获20亿元人民币D轮融资,由腾讯领投,金拓资本、华兴新经济基金和中航信托跟投。

一、手握三亿美元,明略科技要往哪里去?
关于本轮融资,明略科技集团的E轮融资中,三家战略投资方背景也备受关注。
吴明辉告诉36氪,这些投资方之所以选择投资明略,一方面是因为认可企业级服务是大方向,在未来两三年中企业级服务即将进入整合期,投资头部公司有助于帮助战略投资方在产业链做整合、布局。
另一方面是因为淡马锡、腾讯、快手三家投资方均与明略有较大的协同作用。具体来说,淡马锡有不少投资组合公司正在进行数字化转型,而这类业务此前明略科技已在国内落地,双方合作后明略科技将会将这些能力输出到海外。腾讯、快手拥有大流量,在帮助商业客户数字化方面,拥有消费者端的优势,而明略科技拥有帮助这些客户数字化的技术能力,有可能会产生化学反应。
此外,此次战略投资之后,明略科技还将与淡马锡、快手等战略投资合作伙伴在国际市场拓展、营销智能等方面开展合作。
当前,以B(ByteDance)AT为代表的互联网巨头正越来越多的参与到一级市场投资,尤其是的中后期投资。包括企业服务领域的不少创业者也认为“中国企业服务领域创业公司可能很难独立长大”。吴明辉认为,企业需要打造自己的核心竞争力,互联网巨头可以帮忙完善生态系统,否则很多公司”即使有巨头支持,也不一定能成功“。
对于外界来说,手握3亿美元,明略科技要往哪里去,备受关注。
36氪了解到,本轮融资将用于产品创新、垂直领域市场拓展和标杆客户打造、人才引入和研发投入以及产业生态链的建设。
吴明辉告诉36氪,这笔钱主要有两大用途:一是加大研发投入,将在服务大B客户中积累的行业知识产品化,打造出PaaS平台,将未来客户定制化订单交付的成本降低的同时提升效率。诸如Adobe、Salesforce、SAP这些国际知名企业服务公司也是采取了类似的策略,在每一垂直领域打造这样的PaaS平台,而每一个这样的垂直平台可能都需要有大量资金的投入。
二是拓展垂直领域市场。明略科技希望在涉足的各个领域,继续加大市场份额。为此,明略科技也会在水平和纵深两个方向去做产业的整合和并购。在水平方面会重点关注所面向的行业需要的其他产品,在纵深方向会关注拥有行业客户资源的公司。
二、搭建智能化时代的数据中台
在吴明辉看来,当前全行业、全产业链的数字化大趋势已经来临,必然需要一个新的管理架构作为中枢,这个架构就是中台。而明略科技的核心任务就是帮助用户搭建智能化时代的数据中台。
也正因此,2019年11月,明略科技提出数据中台战略,发布“打造智能时代的企业中台”战略。这也是对当前明略业务能力、业务范围最合适的概括。
明略官方对此的表述是,以知识图谱为行业Know-How的载体,以“数据协作、共建共享、达成共识”为显著特征,以“为行业客户构建企业智慧大脑”为终极目标,为客户提供端到端的服务、以客户为中心的数据中台和业务中台建设路径、数据全生命周期服务能力,及数据安全和数据隐私保护技术体系。
通俗来讲,即是明略科技希望为客户提供数据中台的产品和服务。
2019年被称为数据中台元年。市面上也涌入大量玩家,既有阿里云这样的巨头,也有诸如数澜科技这样的创业公司。
从事数据相关业务十几年,明略科技在这方面也有自己的优势。明略科技表示,公司已经积累了业内领先的大数据分析能力,能够在历史数据达到10PB级、日均增量数据超过10TB级的环境下进行数据价值的挖掘,实现毫秒级的预测性分析,并结合行业知识图谱形成决策和行动。与此同时,在认知智能技术方面,明略科技具备行业内领先的知识图谱、自然语言处理等AI技术,在公安、工业、金融等多个行业构建了行业知识图谱。在知识图谱技术应用方面,明略科技结合知识图谱技术及知识库的成熟支持,通过业务系统对数据进行抽取,对数据和知识进行混合推理,指导推荐算法的不断优化,从而为用户实现智能化程度更高的知识推理和推荐平台。
同时,为了更好的实现端到端的服务,明略科技在行业上下游积极布局优质企业和合作伙伴,打造生态链,与合作伙伴共同提供数字化、智能化转型的完整解决方案。
根据官方信息,目前,在产业端明略科技已经与腾讯等头部企业建立了合作伙伴关系,实施产业生态战略,在数字城市、营销、政务等领域实现了合作。此次战略投资之后,明略科技还将与淡马锡、快手等投资合作伙伴在国际市场拓展、营销智能等方面开展合作。在技术端,明略科技目前已经在智能硬件运维、AI感知硬件方面进行布局。
具体到落地的垂直领域,当前明略科技主要聚焦在政府业务、线上营销、零售、餐饮等线下行业等三大领域。这三大领域具有“管理复杂性高、知识密集性高”的特点,也是对数据中台有较强需求的领域。
36氪了解到,目前明略科技已在营销、公安、工业、金融等领域落地多个标杆级城市级和企业级数据中台,这些订单既有私有部署,也有非私有部署。
值得一提的是,创始人吴明辉告诉36氪,从2006年秒针创办至今,明略科技每年的营收复合增长率超过50%,高于行业平均水平。
三、服务大客户是否能“快速复制”?
虽然关于中国企业服务市场应该做大客户还是中小客户仍有争议,但做大客户更容易获得营收并做大规模已基本成为共识。
明略科技从创立开始就主要服务大客户。除了大客户兼具付费能力与付费意愿外。明略科技也有自己的考虑。当获得行业最头部的客户后,就有可能掌握这个行业未来三到十年的发展和管理模式,并将其产品化,形成壁垒。拿下标杆客户本身本身就有机会获得领先。
大客户不可避免涉及到定制,往往很难快速规模化扩张。首先,定制化服务重交付,往往不容易规模化扩张,同时需要大量团队线下交付,管理成本高。其次,获客周期长。再次,回款和账期可能会比较长。
一般来说,交付的产品化,决定了交付的周期,也决定了企业的毛利率。吴明辉告诉36氪,在切入一个细分行业时,一开始大量都是定制化,但这个行业做到三五个客户时,产品化的部分就会越来越多,或者可复用的部分就会越来越多。
吴明辉举了公安客户的案例。明略第一次帮一个城市级公安做数据治理,往往需要一个大团队整理半年数据,此后才可以在这些数据之上开发业务产品。现在,这个数据治理的过程可以压缩到一两周到一两个月,效率已经大幅提升。
但企业服务很难做到快速扩张,也与客户心态及战略相关。一个行业里往往除了少数大客户特别拥抱新技术,更多客户可能需要示范作用刺激,往往会在一两个客户成功上线后才会考虑应用。一般来说,很可能需要两到三年时间。这个过程很难被加速。
吴明辉认为,当前,在获客层面,明略科技的独特优势正逐渐显现。从秒针算起,明略已经积累了上千个各种各样的商业品牌客户,很多都是世界500强。最早秒针就帮助这些客户做数字营销。现在明略在帮这些客户做内部管理的数字化、供应链的数字化、线下零售的数字化等数字中台业务。
当前,明略科技的公司人数已经达到3000人,在吴明辉看来,培养优秀的员工本身就是产品的一部分,因此从一开始就比较关注这一问题。
在吴明辉看来,明略科技要成为一个全球领先的大数据和人工智能的服务商,可以”通过智能技术帮助组织,让组织高效运转、加速创新”,服务“管理复杂性高、知识密集性高”的行业。相比于这一理想状态,明略科技还有很多能力需要补齐。
要补足剩下的能力,不仅需要资金的持续投入,也需要时间,将不同行业的真正共性进行高度归类总结和提炼,从而使得整体的交付效率可以大幅提升。最终做成诸如Adobe、Salesforce这样通用的产品和平台。
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